问题

保险空间具有超竞争力。许多公司转向数据科学和分析获得竞争优势,但很少有人看到他们期望的投资回报。

解决方案

利用开源编码语言,例如R和Python。
保险领域中的许多公司都依靠不可培养,专有和昂贵的BI工具或过时的电子表格来产生见解。代码更灵活,敏捷和可重复,从而带来长期的分析优势。


问题

不幸的是,大多数公司在转向开源的,基于代码的分析(例如客户数据泄露和其他第三方攻击

解决方案

将开源编码语言的力量与企业就绪的世界一流工具链结合使用。
保险空间中最好的精算师和数据科学家使用的工具链将与现有身份验证框架无缝集成。该工具链符合IT安全标准,例如集中开发环境,同时使数据科学家可以访问强大R和Python软件包和统计工具。


问题

模型和仪表板的生产过渡通常充满了问题,导致昂贵的定价,索赔和保留项目的延误

解决方案

经常,有效,轻松地共享结果,以增强您的决策者的能力。
轻松地将您的R或Python代码和模型API变成决策洞察力。然后在按钮或自定义部署工作流程中安全部署仪表板,交互式应用程序和自动报告。

数据科学家的常见问题

由Rstudio客户成功团队的Hadrien Dykiel回答

保险数据科学家什么时候使用Rstudio Pro产品?
哪些数据科学项目对保险专业人员最重要?
对保险的数据科学家面临什么挑战?

Liberty Mutual在数据科学领域的招聘和发展最佳思想处于最前沿。这是他们如何配备数据科学团队以实现最大影响的方式。

  • 流行的R软件包,包括闪亮的R Markdown和GGPLOT注入生产环境,从而实现了领先的数据科学。
  • 在Rstudio Workbench的帮助下,单个数据科学家可以在符合安全标准和IT要求的商业支持,可扩展的服务器环境中访问这些开源工具。
  • 结果:不再使用麻烦的BI工具,电子邮件附件或工作簿。Liberty Mutual的数据科学家的正常产出是具有视觉吸引力的,基于代码的模型和应用,这些模型和应用具有极大的影响力和完全灵活的。

“ Rstudio使我们的个人数据科学家在符合我们的安全性及其可管理性需求的商业支持,可扩展的服务器环境中访问高生产力的工具。”

-Mike Maloney,ETS客户投资组合经理,Liberty Mutual

全球顶级保险公司的领导人使用:

“最终,我们的核心能力是保险,而不是软件。RstudioConnect使我们能够专注于核心业务,同时还可以使我们成为业务本身。”

埃兹拉·塔克(Ezra Tucker)
充满活力保险的数据科学总监

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主题我们帮助我们的保险业客户:
模型部署,可重现的工作流程,使用R&Python一起使用基于代码的数据科学满足内部安全要求

主题我们帮助我们的保险业客户:

验证,可再现的工作流程,FDA合规性,一起使用R&Python。

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