Rstudio：R＆Python的单身房屋

作为数据科学家，您可能需要将R用于部分项目（例如，通过Shinny进行交互式Web应用程序），并请拨打Python脚本进行其他任务。您可能会担心混合R和Python需要开销，手动翻译和上下文切换。

使用RSTUDIO产品，您可以将R和Python无缝合并而不额外的开销。您可以将RSTUDIO IDE用于R，也可以用于双语任务。使用Rstudio Workbench，启动Jupyter笔记本电脑，Jupyterlab或python的VS代码。分享RSTUDIO CONNECT上R和Python的所有输出，以防止重复手动工作或临时副本和粘贴。

学到更多：

• 这网状包装为Python和R之间的互操作性提供了一组全面的工具。
• 看着Rstudio的R＆Python与网络研讨会有关
• RSTUDIO专业产品使您能够开发和发布Jupyter笔记本电脑，Python脚本，甚至Python API和应用程序。要了解更多，请参阅将python与rstudio一起使用。
• Rstudio Connect可帮助您通过DASH，SEAMLIT，BOKEH，FASTAPI和其他流行的Python Frameworks共享和安排Jupyter笔记本或部署和扩展交互式Python内容。观看演示。

作为DevOps工程师或IT管理员，您经常发现它很耗时，并且难以使用各种工具（R，Python，Rstudio和Jupyter Plus Supporting Packages）为数据科学家提供单独的环境。您已经看到您的数据科学团队为部署，生产和扩展的陌生工具和概念而苦苦挣扎。数据科学家们不使用您提供的基础架构来扩展计算，例如Kubernetes或Slurm，而是继续寻求帮助解决其桌面环境的帮助 - 您的团队被迫获得支持多个开源平台的专业知识。

借助Rstudio产品，您可以维护单个基础架构，用于为R和Python用户提供配置，扩展和管理环境，这意味着您只需要配置，维护和保护一个系统即可。这使您可以轻松地利用现有的自动化工具为数据科学家提供直接从他们喜欢的开发工具的透明方式为您的服务器或kubernetes/slurm群集访问。访问，监视和环境管理很容易配置，Rstudio的支持，客户成功和解决方案工程团队准备在您扩展时提供建议。

学到更多：

• Rstudio团队使您支持的数据科学团队能够开发，协作，管理和共享他们的数据科学工作，同时为您提供管理，维护和扩展所需的工具。
• 有关RSTUDIO专业产品如何与Python，Jupyter和VS代码合作的更深入的看法将python与rstudio一起使用。