看着Rstudio:R&Python的单身房屋网络研讨会。

在R和Python中开发,协作,管理和分享您的数据科学工作 - 与Rstudio一起

如今,许多数据科学团队都是双语的,利用R和Python的工作。尽管两种语言都有独特的优势,但团队经常努力将它们一起使用:

使用R和Python的数据科学家

数据科学家
不断需要在多个环境之间切换上下文。阅读更多

数据科学团队负责人

数据科学领导者
努力与如何始终如一地分享结果并为大型组织带来价值,同时为R与Python用户之间的协作提供工具。阅读更多

DevOps和IT管理员

DevOps工程师和IT管理员
花费时间和资源试图以具有成本效益的方式维护,管理和扩展R和Python的环境。阅读更多

为了帮助数据科学团队解决这些问题,并符合我们支持开源数据科学生态系统的持续使命,我们使R和Python之间的爱情故事更加快乐:

  • rstudio iDe使将R和Python组合在单个数据科学项目中变得容易。
  • Rstudio工作台启动和管理Jupyter笔记本电脑,Jupyterlab和VS代码环境。
  • rstudio connect通过DASH,SEAMLIT,BOKEH,FASTAPI和其他流行的Python Frameworks,可以轻松地分享Jupyter笔记本电脑,通过烧瓶的Python API以及交互式Python应用程序。
  • RSTUDIO软件包管理器使其易于控制和分发Python和R软件包。

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使用R和Python的数据科学家

数据科学家

在一个项目中使用R和Python

作为数据科学家,您可能需要将R用于部分项目(例如,通过Shinny进行交互式Web应用程序),并请拨打Python脚本进行其他任务。您可能会担心混合R和Python需要开销,手动翻译和上下文切换。

使用RSTUDIO产品,您可以将R和Python无缝合并而不额外的开销。您可以将RSTUDIO IDE用于R,也可以用于双语任务。使用Rstudio Workbench,启动Jupyter笔记本电脑,Jupyterlab或python的VS代码。分享RSTUDIO CONNECT上R和Python的所有输出,以防止重复手动工作或临时副本和粘贴。

学到更多:

  • 网状包装为Python和R之间的互操作性提供了一组全面的工具。
  • 看着Rstudio的R&Python与网络研讨会有关
  • RSTUDIO专业产品使您能够开发和发布Jupyter笔记本电脑,Python脚本,甚至Python API和应用程序。要了解更多,请参阅将python与rstudio一起使用
  • Rstudio Connect可帮助您通过DASH,SEAMLIT,BOKEH,FASTAPI和其他流行的Python Frameworks共享和安排Jupyter笔记本或部署和扩展交互式Python内容。观看演示
数据科学团队负责人

数据科学负责人

不管他们使用哪种编程语言,建立一个快乐,协作和有效的团队

作为数据科学领导者,您已经看到双语团队难以在不同的开源工具上进行协作和分享工作,或者浪费时间翻译代码以将其置于生产中。这浪费了宝贵的时间,并分散了他们的核心工作,因此商业利益相关者看不到结果。最重要的是,这些挫败感导致了一支不愉快的团队,您可能会努力招募最佳人才。

借助Rstudio产品,您的双语团队可以共同努力,依靠彼此的工作。他们可以发布,安排和电子邮件更新和报告,或共享R和Python内置的交互式分析。您的利益相关者有一个共同的家,可以查看团队的宝贵见解。无论语言专业知识如何,您都可以从多样化的人才库中招募。

学到更多:

  • Rstudio团队使您的双语数据科学团队能够开发,协作,管理和分享您的数据科学工作。Leverage R,Python,Jupyter&VS代码以及R Markdown,Shiny,Plumber,Blask,Dash,selllit,Fastapi和Bokeh等框架。
  • 有关RSTUDIO专业产品如何与Python合作的更深入的看法,请参见将python与rstudio一起使用
DevOps和IT管理员

DevOps / IT管理员

管理统一环境的R&Python,而不会产生两倍的费用

作为DevOps工程师或IT管理员,您经常发现它很耗时,并且难以使用各种工具(R,Python,Rstudio和Jupyter Plus Supporting Packages)为数据科学家提供单独的环境。您已经看到您的数据科学团队为部署,生产和扩展的陌生工具和概念而苦苦挣扎。数据科学家们不使用您提供的基础架构来扩展计算,例如Kubernetes或Slurm,而是继续寻求帮助解决其桌面环境的帮助 - 您的团队被迫获得支持多个开源平台的专业知识。

借助Rstudio产品,您可以维护单个基础架构,用于为R和Python用户提供配置,扩展和管理环境,这意味着您只需要配置,维护和保护一个系统即可。这使您可以轻松地利用现有的自动化工具为数据科学家提供直接从他们喜欢的开发工具的透明方式为您的服务器或kubernetes/slurm群集访问。访问,监视和环境管理很容易配置,Rstudio的支持,客户成功和解决方案工程团队准备在您扩展时提供建议。

学到更多:

  • Rstudio团队使您支持的数据科学团队能够开发,协作,管理和共享他们的数据科学工作,同时为您提供管理,维护和扩展所需的工具。
  • 有关RSTUDIO专业产品如何与Python,Jupyter和VS代码合作的更深入的看法将python与rstudio一起使用

尽管数据科学团队的大小不同并说不同的语言,但

归根结底,他们想完成工作 - 不必担心工具。我们专注于帮助他们解决双语环境的关键挑战,从而使R和Python在单个数据科学项目中易于组合,以启动和管理Jupyter Notebooks和Jupyterlab。Rstudio工作台,并通过您的业务利益相关者分享Jupyter笔记本,烧瓶API和交互式Python应用程序rstudio connect

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