问题

您的团队挣扎重复实验并生成一致的研究见解,尽管有必要进行法规合规性。

解决方案

建立可再现的数据科学环境
确保您的研究和临床试验为项目验证带来一致的结果。随着需求的变化,使您的数据科学变得灵活且可重复。


策划合作当将新药带入市场时,数百名数据科学家之间是必要的不同的工具和工作流程参与。

支持多语言数据科学团队
r或python,没关系。让您的数据科学家,研究人员和统计学家使用他们在药物开发周期的每个阶段更喜欢的语言。


严重的科学见解有时会浪费因为如何很难分享他们与主要利益相关者。

经常,有效且轻松地共享结果
在整个药物发现,研究和开发过程中,按按钮按下按钮,将仪表板,交互式应用程序和自动报告牢固地部署仪表板。

Janssen Pharmaceuticals正在使用R和Rstudio来满足高性能分析需求,将数据科学工作流的优先级排序,以确保可重复性和FDA合规性。

“我们还使用了Rstudio的企业版本。如果有FDA审核,我们需要复制分析,我们可以轻松地容忍仿真,内部部署它们,忘记它们,并在必要时回到他们身边。”

-Satish Murthy,IT经理Janssen研发


Roche&Genentech使用Rstudio在药物发现生命周期的每个阶段都可以在数百名定量科学家之间进行合作。

“适应科学快速变化的要求需要在整个企业,行业和领域进行协作软件开发。”

- 迈克尔·劳伦斯(Michael Lawrence),科学家,Genentech研究与早期发展


诺华使用R与组织中的利益相关者有效地传达数据分析。

“有效使用可视化可以实现明确而有影响力的沟通,在没有利益相关者的情况下提高了我们的影响力,并促进了明智的决策。”

- 诺华统计方法论总监马克·贝尔(Mark Ba​​ille)

GSK生物统计学已开始嵌入R作为临床报告的主要统计分析工具的旅程。

在本网络研讨会中,查看GSK如何在全球部门中启用600多名统计学家,程序员和数据科学家的R。

您将了解我们以整洁为中心的培训计划,R编程的未来就绪工作区域(Warp)环境以及用于临床报告(R4CR)计划的领先R。


全球顶级制药公司的领导者使用:


与RSTUDIO专家安排电话(30分钟)

主题我们帮助我们的药物客户:
验证,可再现的工作流程,FDA合规性,一起使用R&Python。

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验证,可再现的工作流程,FDA合规性,一起使用R&Python。

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