问题

你的团队努力重复实验并生成一致的研究见解尽管这对于法规遵从是必要的。

解决方案

建立可复制的数据科学环境
确保你的研究和临床试验为项目验证产生一致的结果。随着需求的变化,允许您的数据科学具有灵活性和可重复性。


协调的合作当将一种新药推向市场面临挑战时,数百名数据科学家之间的合作是必要的不同的工具和工作流程有关。

支持多语言数据科学团队
R或者Python,都不重要。让你的数据科学家、研究人员和统计人员在药物开发周期的每个阶段使用他们喜欢的语言。


严肃的科学洞察力有时会被浪费掉因为这很难分享他们与关键的利益相关者。

频繁、有效、轻松地分享结果
在整个药物发现、研究和开发过程中,只需按一个按钮即可安全地部署仪表板、交互式应用程序和自动化报告。

詹森制药正在使用R和RStudio来解决高性能分析需求,优先考虑数据科学工作流程,确保可重复性和FDA合规。

“我们也在使用RStudio的企业版。万一有FDA的审核,我们需要重新分析,我们可以很容易地将模拟容器化,在内部部署它们,忘记它们,并在必要时返回。”

- Satish Murthy, Janssen R&D的IT经理


罗氏&基因泰克使用RStudio在药物发现生命周期的每个阶段实现数百位定量科学家之间的合作。

为了适应快速变化的科学需求,需要跨企业、行业和领域的协作软件开发。”

- Michael Lawrence,基因泰克研究和早期开发科学家


诺华制药使用R与整个组织的涉众进行有效的数据分析沟通。

“有效地使用可视化技术可以进行清晰而有影响力的沟通,在没有涉众的情况下提高我们的影响力,并促进明智的决策。”

- Mark Baille,诺华统计方法论总监

葛兰素史克生物统计学已经开始将R作为临床报告的主要统计分析工具。

在本次网络研讨会中,了解GSK如何在全球超过600名统计学家、程序员和数据科学家的部门中实现R。

您将了解我们以tidyverse为中心的培训计划,一个未来准备好的R编程工作区(WARP)环境,以及一个领先的临床报告R (R4CR)计划。


被全球顶级制药公司的领导者使用:


安排一次与RStudio专家的通话(30分钟)

我们帮助我们的制药客户的主题:
验证,可重复的工作流程,FDA符合性,一起使用R & Python。

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验证,可重复的工作流程,FDA符合性,一起使用R & Python。

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