在金融界,速度至关重要。您的分析师需要比竞争对手更快地从数据中产生见解并尽快将这些信息交给决策者。
迅速设计和部署数据产品。
您的数据科学家可以开发报告或应用程序,然后将其部署到Rstudio几下连接,使其在几分钟内可在更广泛的受众中使用,而不必担心Docker Images或包装版本。
金融机构需要支持R和Python,但他们不想购买和维护多个不同的数据科学平台。
r或python,没关系。
开发Rstudio,Jupyter Notebooks,Jupyterlab或VS代码,然后通过Shiny,Dash,Blask,R Markdown,Markdown,Shartlit,Plumber,Plumber,Bokeh等通过两种语言发布所有作品。
开源软件功能强大,但它引入了技术,安全和监管挑战这是金融机构独有的。
使用Rstudio的工具链满足它和监管要求。
RSTUDIO团队提供了您需要的工具,以确保您的工作是可扩展,安全和可审计的。
RSTUDIO开源和专业产品允许两名六个资本数据科学家将数十行的行数据切成数十亿的数据,消除手动流程,探索看不见的业务驱动因素,并以一种形式与同事,共同投资者和商业伙伴有效地传达发现,并以一种形式传达。他们可以轻松理解并与其他利益相关者进行交流。
主题我们帮助金融机构通过:
R和Python之间的互操作性,重视财务分析的时间,在满足安全性和审计要求的同时利用开源工具。