BI和数据科学

分解您的分析孤岛并获得更深入的见解，以从数据中获得更多价值

许多组织无法从数据中获得全部价值，因为：

• BI和数据科学团队在单独的孤岛中工作，无法有效合作或
• 分析团队采用一种千篇一律的方法，仅依靠BI工具来解决他们的分析问题。

这意味着，数据科学团队可以提供的更深入的见解无法有效地达到决策者。

分析高管
专注于指导和支持他们的团队解决企业有意义的分析问题。当他们的分析团队无法合作并有效地分享他们的工作时，这意味着错过的见解，失去机会和不必要的费用。阅读更多

数据科学家
当他们的工作与BI团队竞争时，他们会感到沮丧，或者他们被迫使用陌生的BI工具来使他们的见解吸引更多的受众。阅读更多

BI分析师
享受自助BI工具的力量和易用性，但要努力解决其工具的局限性，包括数据科学和机器学习能力不足，剥夺了他们对数据的更深入的见解。阅读更多

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尽管数据科学和BI团队共享相同的目标，但通过从数据中获得最有价值的见解来帮助其组织做出更好的决策，但每种方法都有不同优势和挑战。通过利用数据科学工具来增强您的BI投资，您可以最大程度地利用您提供给决策者的见解的价值。

RSTUDIO有助于分解分析孤岛并增强组织的分析投资，以便数据组织（BI分析师，数据科学家，ML工程师，数据工程师）的所有成员都可以协作，更深入地获得更深入的见解，支持更好的决策和推动结果。

RSTUDIO团队不仅使用R和Python为数据科学团队提供一个家庭，还使数据科学团队能够增强BI团队提供的出色工作：

• 使用R和Python丰富您的数据，以在BI工具中可视化和探索。阅读有关数据交接的更多信息
• 使用开源框架（例如Shiny，Dash和Sptllit）构建量身定制的应用程序，并与您的企业用户共享以补充标准BI报告。阅读有关Rstudio Connect的更多信息
• 牢固地致电Tableau仪表板的R和Python API，以根据需要提供数据科学团队的模型，预测和其他见解。阅读有关Rstudio Connect和Tableau的更多信息
• 在Tableau中易于嵌入交互式闪亮的应用程序，以增强Tableau的标准可视化，并利用数据科学团队开发的视觉见解。阅读有关Shinytableau的更多信息
• 增强您的BI工具现有的R和Python集成：许多BI工具与R或Python具有某种形式的集成。RSTUDIO团队为您的数据科学团队提供了一个安全，可扩展的协作开发环境，以开发BI工具中部署的开源代码，以及一种管理开源包的使用方式，以确保所有分析中的一致性和可重复性平台。