除了我们在RStudio中编写的软件之外,我们还编写了这些工具的指南。

除了我们在RStudio中编写的软件之外,我们还编写了这些工具的指南。

数据科学R

哈德利·维克汉姆和加勒特·格罗蒙德的作品

本书将教你如何使用R进行数据科学:你将学习如何将数据放入R,将其转换为最有用的结构,将其可视化并建模。

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R Markdown:权威指南

由Yihui Xie, JJ Allaire和Garrett Grolemund创作

R Markdown是可复制数据科学的创作框架。R Markdown混合了文本和可执行代码,就像一个笔记本,但存储为纯文本文件,服从版本控制。点击一个按钮,您可以快速导出高质量的报告在Word, Powerpoint,交互式HTML, pdf等。

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使用R掌握Apache Spark

作者:Javier Luraschi, Kevin Kuo, Edgar Ruiz

在本书中,您将学习如何使用sparklyr包使用Apache Spark和R。本书旨在通过教授一套适用于大规模数据科学的工具、技能和实践,让不熟悉Spark或R的人成为中级用户。

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基于R的深度学习

弗朗索瓦·夏勒和j·j·阿莱尔

《带R的深度学习》使用强大的Keras库及其R语言界面介绍了深度学习的世界。这本书通过直观的解释和实际的例子建立了你对深度学习的理解。

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blogdown:用R Markdown创建网站

谢一辉、安珀·托马斯、艾莉森·希尔

使用blogdown,您可以直接从R Markdown文档轻松创建网站和博客。blogdown集成了R Markdown与静态网站生成器,因此您可以动态生成网页。

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图书记录:用R标记编写图书和技术文档

通过汇谢

这本书解释了如何使用簿记来写书和技术文件。bookdown包是建立在R Markdown之上的。它继承了Markdown语法的简单性,并添加了多页HTML输出、编号和交叉引用等特性。

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数据分析的优雅图形

由哈德利韦翰

介绍图形语法、如何使用语法构建图形以及ggplot2如何在r中实现语法。一些代码细节可能已经过时。

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先进的R

由哈德利韦翰

高级用户对R的解释。这本书解释了R作为一种编程语言,涵盖了S3和S4方法、作用域规则、性能等主题。

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R包:组织、测试、记录和共享您的代码

由哈德利韦翰

将您的R代码转换为他人可以轻松下载和使用的包。通过应用作者Hadley Wickham的包开发哲学,将可重用的R函数、样例数据和文档捆绑在一起。

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用R进行实践编程

在加勒特Grolemund

本书使用了三个实践项目来教授R编程的各个方面,从加载数据到编写快速的向量化函数。

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R图形食谱

常由温斯顿

这是一本关于使用ggplot2和base R创建有效图形的技术烹饪书。本书将教会您如何使用R的软件解决各种各样的数据可视化问题。

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动态文件与R & knitr

通过汇谢

对knitr包的介绍,它允许您将R代码嵌入到pdf和html文档中,以创建可复制的自动化报告。

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可再生金融与R:投资组合分析的代码流和闪亮应用程序(Chapman & Hall/CRC The R系列)

小乔纳森·k·雷根斯坦著

这是一本针对投资管理的数据科学的独特介绍,探讨了三大主要的R/finance编码范式,强调数据可视化,并解释了如何构建一套内聚的功能性Shiny应用程序。

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