快速发展可信的洞察力,在R而且Python

直接进入第一行代码立即.RStudio工作台很好地支持R和Python,为Python用户利用对Jupyter和VSCode的支持。

最棒的是,您可以在不同的语言之间切换,或者为不同的项目使用不同的语言,而不会增加IT团队的工作量。RStudio Workbench的建立是为了让数据科学家做他们喜欢做的事情:创造见解。

阅读我们的常见问题解答了解更多关于RStudio Server Pro到RStudio Workbench迁移的信息。

摆脱工作藩篱。将您的工作移动到集中式服务器。

从数据科学的投资中获得最大收益的团队从集中式服务器工作.他们的数据科学家可以专注于协同数据分析,而不是软件安装和管理。

太多的团队让他们的数据科学家在他们的桌面上独立工作,导致低效的工作竖井和冗余的管理任务。

RStudio Workbench消除了这些挑战,并为任何规模、任何行业、使用任何语言的团队中的数据科学家之间的合作开辟了可能性。

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最大化您的团队的数据科学力量。

RStudio Workbench被设计成支持数据科学家团队的扩展,给每个数据科学家更多的计算能力

有了远程启动作业的能力,数据科学团队可以利用Kubernetes或Slurm集群中的it管理计算资源,并实现负载平衡和可伸缩的集群管理。

个人数据科学家可以直接通过RStudio Workbench启动RStudio、Jupyter或VS Code会话,同时利用他们组织的计算集群可用的硬件。

扩展基于代码的数据科学与企业安全。

世界上最大和最复杂的公司使用RStudio Workbench来实现伟大的数据科学而且满足严格的、高风险的安全需求。

RStudio Workbench具有令人难以置信的安全特性,我们从一开始就考虑到IT来构建它们。与Active Directory、LDAP等集成。支持Kerberos、PAM和代理身份验证。使用TLS/SSL加密流量,限制IP地址。

波型图

RStudio Workbench + AWS SageMaker

RStudio工作台现在可以在Amazon Sagemaker上使用!了解如何利用它实现深度学习功能、扩展计算和RAM资源的更多信息。

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笔记本电脑与亚马逊SageMaker数据图像

RStudio Workbench + Azure ML

现在,您可以将RStudio Workbench与您的Azure数据源和其他Azure ML功能结合使用,以访问、分析和共享结果。

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“RStudio让我们的个人数据科学家能够在一个商业支持的、可扩展的服务器环境中访问高效的工具,这符合我们的安全和IT可管理性需求。”

迈克尔·马洛尼

利宝互助保险公司二级技术理赔专员

加入成千上万已经使用RStuido Workbench构建伟大的专业级数据科学产品的行列。

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与RStudio服务器相比

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