在R中快速发展可信见解Python

跳入您的第一行代码立即地。Rstudio工作台很好地支持R和Python,利用对jupyter的支持和python用户的Vscode。

最好的部分是您可以在语言之间切换,也可以为不同的项目使用不同的语言,而无需为您的IT团队添加工作。Rstudio Workbench旨在使数据科学家们做自己喜欢做的​​事情:创建见解。

阅读我们的常问问题并在Rstudio Server Pro上了解有关Rstudio Workbench迁移的更多信息。

摆脱工作筒仓。将您的工作移至集中服务器。

充分利用数据科学投资的团队从中央服务器工作。他们的数据科学家可以专注于进行协作数据分析,而不是软件安装和管理。

太多的团队让他们的数据科学家独立于台式机上的项目工作,从而导致工作筒仓和冗余的行政任务。

Rstudio Workbench挤压了这些挑战,并开辟了使用任何语言,在任何行业,任何行业中的各种规模的团队之间的数据科学家之间的协作可能性。

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最大化团队的数据科学肌肉。

Rstudio Workbench旨在支持一组数据科学家在扩展时,给每个数据科学家更多计算功率

具有远程启动作业的能力,数据科学团队可以利用Kubernetes或Slurm群集中的IT管理计算资源,并具有负载平衡和可扩展的集群管理。

单个数据科学家可以直接通过Rstudio Workbench启动Rstudio,Jupyter或VS代码会话,同时利用其组织的计算集群可用的硬件。

基于量表代码的数据科学具有企业安全。

世界上最大,最复杂的公司使用Rstudio Workbench来启用出色的数据科学满足严格的高风险安全要求。

Rstudio Workbench具有令人难以置信的安全功能,我们从一开始就牢记了它们。与Active Directory,LDAP等集成。支持Kerberos,PAM和代理身份验证。使用TLS/SSL加密流量并限制IP地址。

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Rstudio Workbench + AWS Sagemaker

Rstudio Workbench现在可以在Amazon Sagemaker上使用!了解有关如何将其用于深度学习功能,扩展计算和RAM资源的更多信息。

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带有亚马逊射手制造商数据图像的笔记本电脑图像

Rstudio工作台 + Azure ML

现在,您可以将Rstudio Workbench与Azure数据源和其他Azure ML功能结合使用,以访问,分析和共享结果。

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“ Rstudio使我们的个人数据科学家在符合我们的安全性及其可管理性需求的商业支持,可扩展的服务器环境中访问高生产力的工具。”

迈克尔·马洛尼

技术主张专家II自由共同保险

加入已经使用Rstuido Workbench的成千上万的人来制造出色的专业级数据科学产品。

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