受R及其社区的启发

RSTUDIO团队为许多R软件包和项目贡献了代码。R用户正在从事科学,教育和行业中一些最具创新性和最重要的工作。跟上社区及其所完成的一切,这是每天的灵感和挑战。

管理软件包

如果跟上越来越多的包装是具有挑战性的,请考虑RSTUDIO软件包管理器


分析和探索

Tidyverse是设计用于数据科学的R软件包的自以为是的集合。所有包裹都有基本的理念和共同的API。

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GGPLOT 2是R的增强数据可视化软件包。轻松创建令人惊叹的多层图形。

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Dplyr是Plyr的下一个迭代,仅关注数据帧。Dplyr更快,并且具有更一致的API。

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Tidyr使您可以轻松地“整理”您的数据。整洁的数据是易于使用的数据:很容易使用(使用DPLYR),可视化(使用GGPLOT2或GGVIS)和模型(带有R的数百个建模包)。

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Purrr通过提供一套完整而一致的工具来使用功能和向量来增强R的功能编程(FP)工具包。

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一致,简单且易于使用的包装器,围绕神奇的“ Stringi”软件包。

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交流与互动

Shiny使使用R. Shiny具有自动“反应性”结合在输入和输出以及广泛的预构建小部件之间的自动“反应性”结合变得非常容易。

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使用R MARKDOWN在可重复的文档中开发您的代码和想法。编织图,表格和结果以及叙事文本,并创建准备分享的分析。

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使用FlexDashboard将相关数据可视化组作为仪表板发布。

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模型和预测

TensorFlow™是用于机器智能的开源软件库。TensorFlow的R接口使您可以使用高级keras和估算器API和Core TensorFlow API进行有效的工作。

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Tidymodels框架是用于使用整洁原理建模和机器学习的软件包集合。

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Sparplyr为Spark的分布式机器学习库提供了绑定。与Sparplyr的Dplyr接口一起,您可以轻松地创建和调整Shark上的机器学习工作流程,并完全在R中精心策划。

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连接与集成

Sparplyr是Apache Spark的R接口,Apache Spark是大数据处理的快速通用引擎。该软件包连接到本地和远程Apache Spark簇,“ Dplyr”兼容的后端以及Spark的ML算法的接口。

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水管工使您只需添加一些特别评论即可将现有的R代码转换为Web API。

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网状包装为Python和R之间的互操作性提供了一套全面的工具。

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其他资源

URSA Labs是一个由行业资助的开发小组,专门研究开源数据科学工具。它致力于为数据科学家提供高生产率,高性能,跨语言软件的高效效率。

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使用r的数据库

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