倡导您组织的数据科学。

我们从以前做过此事的其他人那里收集了知识和资源,并希望与您分享!这是一个不断发展的资源 - 让我们知道什么对您有效或您想看到的东西。

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建立业务案例

我们知道,使用您想要的工具有时需要一些令人信服的东西。尽管每个组织都是不同的,但我们分享了一些以前经历过的人的经验教训和步骤。

  • 首先在本地使用免费和开源的事情做事。
  • 找到可以更好地解决的业务需求。当您有兴趣帮助解决自己的问题时,人们往往会出现。
  • 为您的经理制作幻灯片,其中包括您进行分析方式以及人们如何消费它们的当前状态图。然后,如果您拥有一些数据科学工具,并包括其中的字面示例,请显示您可以做什么。
  • 当您帮助人们解决业务问题时,您还可以在下一个演讲中添加示例。
    1. 看,这就是为什么我们应该这样做。
    2. 我一直在这样做。
    3. 这是从中的反馈。
    4. 这是使它成为真实事物的解决方案 - 而不是只生活在我的笔记本电脑上的东西。
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发展您的数据科学界

我们遇到了许多了不起的社区领导者。无论您是在自己的社区中领导数据科学聚会,还是在公司内部组织一个团队,您都可以帮助人们聚在一起学习新事物,分享经验,并确保我们所有人都感到这个很棒的社区。

如果您正在考虑入门 - 我们将提供了一些来自其他人的资源和技巧。

  • 一致性可能是成长小组的关键。开始小,找到一个核心人群每月开会。
  • 使用LinkedIn查看您所在地区或您公司的谁也可能正在使用数据科学。例如,谁也是“ Python开发人员社区”或“统计计算的R项目”组的一部分?
  • 尝试安排午餐和学习课程。告诉人们邀请他们的朋友。当您将人们聚在一起时,您可以分享您所有的工作。
  • 建立一个博客,与有兴趣加入的人分享活动和过去的会议。
看看什么对别人有效

与之合作

谁将管理数据科学工具随组织而变化。他们通常是内部DevOps或托管团队的一部分。一些大型组织具有特定于管理数据科学和分析工具或专门管理Linux服务器的角色。我们很乐意帮助您开始与这些团队进行对话。

  • 我应该与谁联系?
  • 我该如何表达他们需要做什么?
  • 我如何谈论开源技术?
  • 安全吗?我们需要进行安全审查吗?
常见问题的答案
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