在您的组织中提倡数据科学。

我们从以前做过这方面工作的人那里收集了知识和资源,愿意与你分享!这是一个不断发展的资源-让我们知道什么对你很有效,或者你想看到什么。

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构建业务案例

我们知道,要使用你想要的工具有时需要一点说服。虽然每个组织都是不同的,但我们分享了一些经验教训和步骤,这些经验来自那些曾经经历过这种情况的人。

  • 从本地使用免费和开放源码开始。
  • 找到一个你可以更好地解决的业务需求。当你有兴趣帮助他们解决问题时,人们往往会和你一起搭顺风车。
  • 为你的经理制作一个幻灯片,包括你如何进行分析和人们如何使用分析的当前状态图。然后展示如果你有一些数据科学工具,你可以做什么,并包括字面上的例子。
  • 当你在帮助人们解决业务问题的同时,你也在构建可以在下次演示中使用的例子。
    1. 听着,这就是为什么我们要这么做。
    2. 我一直在做。
    3. 这是来自那里的反馈。
    4. 这是一个解决方案,使它成为一个真实的东西-而不是只是生活在我的笔记本电脑。
看看剧本

发展您的数据科学社区

我们遇到了很多了不起的社区领袖。无论您是在自己的社区领导数据科学聚会,还是在公司内部组织一个小组,您都有助于将人们聚集在一起学习新事物、分享经验,并确保我们都感到自己是这个了不起的社区的一部分。

如果你正在考虑开始——我们从其他人那里收集了一些资源和建议。

  • 一致性是团队成长的关键。从小事做起,每月找一群核心成员见面。
  • 使用领英(LinkedIn)来看看你所在的地区或公司中谁也在使用数据科学。例如,谁也是“Python开发人员社区”或“统计计算R项目”小组的成员?
  • 试着安排一个午餐和学习环节。告诉人们邀请他们的朋友。当你把人们聚集在一起时,你可以分享你们所有人正在做的事情。
  • 建立一个博客,与有兴趣加入的人分享事件和过去的会议。
看看哪些方法对其他人有效

与它合作

具体由谁来管理数据科学工具因组织而异。他们通常是内部DevOps或托管团队的一部分。一些大型组织有专门管理数据科学和分析工具的角色,或者专门管理Linux服务器的角色。我们很乐意帮助您开始与这些团队的对话。

  • 我应该联系谁?
  • 我该如何表述他们需要做什么?
  • 我该如何谈论开源技术?
  • 它是安全的吗?我们需要做安全检查吗?
常见问题解答
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